estadisticas-basicas
Medidas de tendencias central y de dispersión, en vivo.
Escribí una lista de números separados por espacio o coma. Con pocos datos, cada valor aparece como un punto en la recta y los que se repiten se apilan, ahí es donde vive la moda. Con muchos datos, la vista cambia automáticamente a un histograma agrupado por rangos.
Ejemplo: 4, 8, 15, 16, 23, 8
Ingresá solo números, separados por espacio o coma.
DISTRIBUCIÓN
Media
—
Mediana
—
Moda
—
Resumen de datos
Cuenta
—
Suma
—
Mínimo
—
Máximo
—
Medidas de dispersión
Rango
—
Varianza (s²)
—
Desv. estándar (s)
—
Error típico
—
Coef. variación
—
Medidas de forma
Coef. de asimetría
—
Curtosis
—
Fórmulas y definiciones
Media
x̄ = Σxᵢ / n
El promedio aritmético: la suma de todos los valores dividida entre la cantidad de datos. Es el "centro de masa" de la distribución.
Mediana
valor central
El valor que queda justo en el medio al ordenar los datos. Si hay una cantidad par de datos, es el promedio de los dos centrales. No se ve afectada por valores extremos.
Moda
valor más frecuente
El valor (o valores) que más se repite en el conjunto de datos. Puede no existir si todos los valores son distintos, o haber varias (multimodal).
Cuenta
n
La cantidad total de datos ingresados. Es la base de casi todas las demás fórmulas de esta tabla.
Suma
Σxᵢ
La suma de todos los valores del conjunto de datos, sin dividir entre nada. Es el numerador de la media.
Mínimo
valor más bajo
El menor valor presente en el conjunto de datos.
Máximo
valor más alto
El mayor valor presente en el conjunto de datos.
Rango
máximo − mínimo
La diferencia entre el valor más alto y el más bajo. Es la medida de dispersión más simple, pero muy sensible a valores atípicos.
Varianza (s²)
s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)
El promedio de las distancias al cuadrado entre cada dato y la media. Cuanto mayor es, más dispersos están los datos. Se expresa en unidades al cuadrado, por lo que es difícil de interpretar directamente.
Desv. estándar (s)
s = √s²
La raíz cuadrada de la varianza. Vuelve a expresar la dispersión en las mismas unidades que el dato original, lo que la hace más fácil de interpretar.
Error típico
EE = s / √n
Estima qué tan lejos podría estar la media de la muestra respecto a la media real de la población. Disminuye a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
Coef. de variación
CV = (s / x̄) × 100
La desviación estándar expresada como porcentaje de la media. Permite comparar la dispersión entre conjuntos de datos con escalas o unidades distintas.
Coef. de asimetría
g₁ = [n / (n−1)(n−2)] Σ((xᵢ−x̄)/s)³
Mide si la distribución se inclina hacia un lado. Positivo indica cola larga hacia valores altos; negativo, hacia valores bajos; cercano a 0 es simétrica.
Curtosis
g₂ = [n(n+1)/(n−1)(n−2)(n−3)] Σ((xᵢ−x̄)/s)⁴ − 3(n−1)²/[(n−2)(n−3)]
Mide qué tan "puntiaguda" o "achatada" es la distribución respecto a una normal. Positivo indica colas más pesadas y pico más agudo; negativo, una forma más plana.