intervalo-confianza-media
Intervalo de confianza para la media, con el estadístico Z.
IC = x̄ ± z · (s / √n). Empezá con lo que tengas a mano: un resumen con x̄, s y n, o la lista completa de datos.
Se calculan x̄, s y n automáticamente. Se necesitan al menos 2 datos.
Intervalo de confianza
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x̄
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s
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n
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z
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Error estándar
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Margen de error
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Procedimiento
Definiciones y fórmulas
Media muestral (x̄)
x̄ = Σxᵢ / n
El promedio de los datos de la muestra. Es el punto central alrededor del cual se construye el intervalo de confianza.
Desviación estándar (s)
s = √[Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)]
Mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media. Cuanto mayor es, más ancho será el intervalo de confianza.
Tamaño de muestra (n)
n = cantidad de datos
La cantidad de observaciones usadas para estimar la media. Muestras más grandes producen intervalos más angostos (más precisos).
Valor crítico (z)
z según nivel de confianza
Un valor fijo de la distribución normal estándar que depende del nivel de confianza elegido: 1.645 (90%), 1.96 (95%) o 2.576 (99%). Indica cuántos errores estándar hay que alejarse de x̄ para cubrir ese porcentaje de casos.
Error estándar (EE)
EE = s / √n
Estima qué tan lejos podría estar la media de la muestra respecto a la media real de la población. Disminuye a medida que aumenta n.
Margen de error (E)
E = z · (s / √n)
La distancia que se suma y resta a x̄ para formar el intervalo. Combina qué tan confiables queremos ser (z) con qué tan precisa es la estimación (EE).
Intervalo de confianza
IC = x̄ ± z · (s / √n)
El rango de valores donde se estima que está la media poblacional real (μ), con el nivel de confianza elegido. Usa el estadístico Z cuando se conoce (o se aproxima) la desviación estándar — por ejemplo, cuando n ≥ 30, o cuando el ejercicio lo indica directamente.